从上市到数据争议再到被列入实体清单,大环境的挑战让旷视在外界的眼中总是“一波三折”。但这些“波折”并未阻挡旷视在个人物联网、城市物联网、供应链物联网的业务落地,以价值务实加速AI商用的脚步仍在加快。尤其是供应链物联网领域,在近日的旷视智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会”上,旷视正式公布企业智慧物流业务的定位和战略布局,发布河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品,发起成立人工智能物流产业联盟,用先进的AI技术与生态携手,为物流行业创造价值,有决心地向着“硬AI公司”的方向迈出一大步。
为什么会选择物流场景?旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示,物流行业与AI正在经历双向选择的过程。传统物流行业在主动寻求降本增效之道,而对AI公司来说,也需要找寻人工智能与产业结合的落地点。物流行业规模庞大、场景标准,作为链接高度数字化的消费互联网和传统生产制造的过渡地带,天然是数字化转型推进的前哨。
进入物流场景,企业也要有自己的优势所在。对于旷视而言,其核心竞争力是新一代AI生产力平台Brain++和自研深度学习框架天元(MegEngine)提供的算法开发能力。针对供应链物联网特点,旷视还推出了河图并迭代至2.0版本,在延续1.0架构设计之外,对关键功能进行全面升级,包括提前决策、自适应动态调优以及生产全流程可视化,对接并统一调度各类软硬件,希望终以“万物互联时代百亿机器人的操作系统”全面助力物流场景智慧化。
不过,在旷视看来,如果一个AI公司只有算法、软件,很难进入AI的规模化应用阶段,AI要与传统行业紧密结合才能创造价值,而软硬一体化的产品是AI和传统行业融合的关键,也是实现规模化应用的关键。旷视副总裁、机器人产品部总经理王宏玉也在发布会中指出,“旷视一直坚持软硬一体的产品布局,以加快AI商业落地。”
为此,旷视致力于成为“硬的AI公司”,尤为重视AI赋能的智能物流设备的研发,同时通过河图操作系统连接自研机器人和第三方硬件,与合作伙伴共同为客户提供整仓智能解决方案。此次发布会上,涵盖SLAM导航AMR、二维码导航AMR、SLAM导航智能无人叉车以及人工智能堆垛机的4大类7款旷视AI+物流硬件便引起了不少关注。值得一提的是,其中新推出的SLAM机器人所应用的SLAM导航技术,是由旷视研究院SLAM组负责研发,该团队在8月22日CVPR 2020SLAM挑战赛上包揽了全部赛道,为旷视物流机器人提供了技术支持,从而助力物流行业完成升级。
目前,旷视已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力,正在通过软硬一体化加速AI在物流行业100多个商业项目的应用落地,自动化集成项目覆盖鞋服、制造、汽车、医药、快消等12个行业。比如在徐福记智造工厂,“旷视智慧物流解决方案提升了徐福记在物流方面的运作效率,对于徐福记在未来规划智慧物流、智能制造方面提供了坚实的技术能力支持。”徐福记营运总经理虞湛说道。
事实上,作为行业拓荒者的AI企业们都不可避免地面临着些许争议:商业化能否成功,“吞金”是否过多,面部特征信息是否被善用……但发展与争议并存,面对争议,AI企业们精耕细作,在不同垂直市场提出了可行的人工智能价值商业转化战略,用实际行动阐述了何为技术信仰和价值务实,这是旷视等AI企业朴素的英雄主义,亦是中国AI企业的底色。
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